Rozwijanie automatycznych metod przetwarzania i analizy danych obrazowych z misji kosmicznych

Projekt realizowany przez:

UJ, Wydział FAIS

Cel projektu:

Opracowanie narzędzi do przetwarzania, analizy i wizualizacji danych z misji kosmicznych

Skrócony opis:

Z uwagi na dużą liczbę obrazów otrzymywanych w czasie misji kosmicznych konieczne staje się przetwarzanie ich w sposób automatyczny a nie manualny. W tym celu w ramach prac z zakresu przetwarzani i analizy obrazów tworzone są dedykowane narzędzia do automatycznego bądź semi-automatycznego przetwarzania i analizy obrazów z misji marsjańskich. Narzędzia te pozwalają na m.in.:

  • Szybki i łatwy dostęp oraz archiwizację zdjęć dostępnych w PDS (Planetary Data System)
  • Segmentację obrazów, w tym na wyodrębnienia ROI (Region Of Interest) w obrazie i późniejszą ich analizę
  • Klasyfikację obiektów – np. rozpoznawanie form lub ich fragmentów oraz badanie ich orientacji w terenie
  • Scalanie kilku obrazów razem, w tym nakładanie obrazów tego samego obszaru w kilku różnych okresach czasu
  • Motion tracking – śledzenie ruchu obiektu – czyli sprawdzanie czy dany obiekt widoczny na serii zdjęć wykonanych w odstępach czasu przesuwa się/zmienia się i jeśli tak to w jaki sposób
  • Obliczenie objętości form na podstawie DTM
  • Tworzenie wizualizacji obserwowanych procesów bądź obiektów

Metodologia projektu:

Zastosowane oprogramowanie to m.in.: ISIS, Matlab, Mathematica, Godot Engine, Unreal Engine, ArcGIS, pakiet Adobe Creative Cloud.